“害怕身份被盜用”“害怕數據造假”“害怕數據不公和數據歧視”“害怕數據壟斷”……在大數據滲透到日常生活方方面面的同時，大數據殺熟、簡歷大數據黑市買賣、App竊取信息連環(huán)套、大數據企業(yè)天價抽成和安全監(jiān)管缺位等問題不時見諸媒體，使不少人“聞數色變”。
有“數懼”心理的遠不止個人，很多企業(yè)也懼怕數字化改造。據統(tǒng)計，我國有超過55%的企業(yè)尚未完成基礎設備數字化改造。
對個人來說，破解“數懼”存“三難”：一是個人隱私保護難，二是算法公開公正難，三是平臺壟斷抗拒難。但在數據已經滲透到生產和生活方方面面的今天，很難有人說自己能“置身數外”。這就需要產、學、政、研多方合力，建立健全治理體系和相關制度，在確保個人隱私和數據安全的前提下，探索實現更精準的數據確權、更便捷的數據交易、更合理的數據使用，促進公平競爭，反對壟斷。
對企業(yè)來說，“數懼”無外乎“三不”：囿于傳統(tǒng)觀念和路徑依賴，對大數據發(fā)展態(tài)勢認識不足，對新技術應用持抵觸情緒，是為“不想”;面對數字化轉型的陣痛和風險，不敢率先吃螃蟹，轉而躊躇徘徊，是為“不敢”;缺少數字化方法、技術和人才，導致“不會”。這就需要加快推進面向中小微企業(yè)的數字化轉型服務，加快跨數字領域和傳統(tǒng)行業(yè)復合型人才的培養(yǎng)。
對大多數企業(yè)和個人來說，大數據仍是個新事物，不敢貿然接受乃人之常情。但歷史已經證明，拒絕新技術的企業(yè)最終會被淘汰。
防止數據變“數懼”，既要努力克服“三難”“三不”現象，也要激發(fā)企業(yè)和個人的主觀能動性，更要加深對大數據的研究，加快數據要素市場的完善。破除一些領域數據無序、無權、無價的瓶頸，直面數據標準不一、監(jiān)管缺位、體系扁平、市場混亂等問題，加快形成完善、成熟、合理的大數據運營、流通、監(jiān)管體系，使數據要素的使用、交易更安全、可信、開放、融合，全面支撐數字經濟革故鼎新。
新華社記者齊健 鄭明鴻
