“共建個人信息保護防線”圓桌對話
市場星報、安徽財經(jīng)網(wǎng)(m.xomn.cn)訊(記者 張賢良 文/圖)9月6日，由中央網(wǎng)信辦網(wǎng)絡數(shù)據(jù)管理局、中共安徽省委網(wǎng)信辦指導，中國網(wǎng)絡空間安全協(xié)會、中共合肥市委網(wǎng)信辦、合肥市公安局、合肥市數(shù)據(jù)資源局主辦的2022國家網(wǎng)絡安全宣傳周“人工智能與個人信息保護論壇”在合肥舉辦，全面了解人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，及時把握人工智能行業(yè)發(fā)展脈搏，合理研判人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢及堅守發(fā)展與安全為底線的原則，用新思路和新舉措推動安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺階，讓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展更好地造福人民。
人工智能為信息安全提供保障
本次論壇作為2022年安徽省網(wǎng)絡安全宣傳周系列活動之一，圍繞“筑牢個人信息保護防線，促進人工智能健康發(fā)展”主題展開研討，并以“共建個人信息保護防線”為主題開展圓桌論壇。
安徽省委網(wǎng)信辦副主任文霞平認為，筑牢個人信息安全防線需要線上線下及社會各界的共同努力，要開展網(wǎng)絡安全教育活動，促進個人信息安全宣傳教育體系化、機制化、常態(tài)化;加強互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)制度建設，發(fā)揮網(wǎng)絡社會組織作用，組織法律知識培訓，強化互聯(lián)網(wǎng)相關單位和從業(yè)人員保護個人信息的自覺性;形成數(shù)據(jù)安全使用共識，平衡好人工智能發(fā)展與個人信息安全的關系。
中國工程院院士何友圍繞人工智能與安全議題，介紹了人工智能的起源與發(fā)展前沿，闡述了預訓練大模型、無監(jiān)督學習、對抗博弈、人工智能應用發(fā)展等前沿領域的突破和進展。關于人工智能安全，何友談及人工智能對傳統(tǒng)領域及人工智能系統(tǒng)本身的安全風險并對AI倫理和人工智能安全的現(xiàn)狀與問題提出反思，表達了對人工智能安全未來發(fā)展的期望。
科大訊飛總裁吳曉如介紹了當前我國人工智能技術的進展及其助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的情況，并分享了科大訊飛在人工智能和信息安全等方面的思考和實踐。他指出，人工智能技術具有重要的戰(zhàn)略地位，亦是國家“十四五”期間重點攻關的科技前沿領域之一。人工智能技術作為強大的數(shù)據(jù)處理工具，在個人隱私保護上具有更強大的數(shù)字經(jīng)濟推動力，同時我們也要關注人工智能在個人隱私保護中要堅守的底線和責任。對于人工智能在信息安全領域的發(fā)展，吳曉如表示，科大訊飛建立兩級信息安全管理架構，為信息安全提供堅實的組織保障，建立產(chǎn)品安全管控體系，對產(chǎn)品全生命周期進行嚴格安全管控。
新技術驅動人工智能健康發(fā)展
“個人隱私信息保護至關重要，其核心目標是去標識化，破解既要應用又要安全的難題，使數(shù)據(jù)‘可用不可見’。”中科院計算所研究員、博導山世光提出，可以有三類可能方法應對：以加密為核心的隱私保護、可信聯(lián)邦學習以及反制AI系統(tǒng)，主動避免信息被收集。
在清華大學交叉信息研究院兼職教授黃玲看來，在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代背景下，在線業(yè)務面臨欺詐風險的嚴峻挑戰(zhàn)，人工智能在金融安全領域可以在賬戶安全、企業(yè)風控、交易反欺詐、反洗錢這四方面提供解決方案，有望通過開創(chuàng)性使用半監(jiān)督機器學習技術解決行業(yè)痛點。他還介紹了半監(jiān)督機器學習引擎和平臺以及慧安金科的相關產(chǎn)品在國內(nèi)標桿金融機構落地及行業(yè)應用概況。
蔚來副總裁、首席安全科學家盧龍圍繞智能汽車與個人信息保護議題，介紹了蔚來數(shù)字安全在功能安全、預期功能安全(SOTIF)、數(shù)字安全與隱私保護、智能系統(tǒng)安全等行業(yè)領先技術的情況，闡述了關于車聯(lián)網(wǎng)個人信息保護的3個安全關鍵點、“V型”安全開發(fā)工作流、全鏈路個人信息安全防護和AI智能驅動數(shù)據(jù)安全合規(guī)等理念。他進一步指出，要全力配合國家網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略，用安全新技術驅動智能汽車行業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)數(shù)據(jù)安全的合規(guī)能力成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心競爭力，在保障安全前提下，助力數(shù)據(jù)價值的流通和賦能。
阿里巴巴集團副總裁、中國網(wǎng)絡空間安全協(xié)會副理事長錢磊指出，阿里巴巴以風險能力建設、技術能力建設為兩大主要行動方向，形成從算法評估、風險檢測、干預機制的全生命周期風險管理流程，并重點推動算法治理、隱私保護、倫理制度建設等工作，探索相關前沿技術，提升公司整體科技自省自律水平。
